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　　伴随近几年来互联网技术的应用，经济社会中的数据数量呈指数式增加，随之而来的，信息泄露事件在各行各业层出不穷，电信、金融等领域成为个人信息泄漏的重灾区，加强信息安全保护工作逐渐成为政府工作的重点。同盾科技推出的知识联邦项目则为解决电力、跨专业数据“孤岛”问题以及数据流通中的安全问题提供了可能性。

　　在近日南方电网公司主办的首届“数字电网开发者大会”决赛上，同盾科技正是凭借知识联邦项目的技术创新性和突出的落地效果，从数十家参赛同行中脱颖而出，成功斩获南方电网联邦学习最佳方案奖。

　　同盾科技通过打造联邦学习的数据共享平台，可实时获取跨专业数据，实现安全的基于电力数据的资产运营商业闭环，形成“数据驱动业务”的数据价值利用模式。

　　据悉，南方电网的电力数据主要涉及电力生产和电力服务的各环节数据，从发电、输电、变电、配电、用电到调度，每个环节都会产生海量数据，但因各子系统独立开发以致无法交互，数据异构，产生了“数据孤岛”，需要在数据安全共享与利用的基础上，持续挖掘数据价值。

　　“基于知识联邦的安全多方应用方案”，同盾科技形成了一套安全的数据和知识交换框架体系，可以从应用上突破场景限制，真正打破数据孤岛，充分激活南方电网海量沉默的电力数据，融合传统电力企业和供应链企业的业务数据，聚焦于数据关联查询、数据分析算法、数据行业应用等，打造智能化模型服务业务的具体场景，充分挖掘数据资源价值，推动南方电网“三商转型”的技术落地。

　　同盾科技知识联邦技术是一个国产原创、自主可控、全球引领的技术，该技术在解决了数据割裂和数据安全问题的同时，可以进一步开展跨源跨域的知识发现、表示、归纳、推理和演绎，为人工智能3.0奠定了坚强的基石。

　　同盾科技企业事业部总经理鲁统波进一步指出，电力大数据的价值在于通过挖掘数据之间的关系和规律，在保证供电充裕度、优化电力资源配置以及辅助政府决策、能源利用等方面将会产生颠覆性作用。同时，电力数据和人们生产、生活息息相关，除了挖掘海量电力数据自身的数据价值外，当合规利用南网电力数据和跨行业外部数据时，则可构建以南网电力数据为核心的金融服务平台，打造一站式基于南网电力数据的智能风控系统，提供贷前审批、贷中监控、贷后催收等丰富的金融科技服务。

文章来源于互联网:同盾科技知识联邦解决方案，解困电力大数据流通安全难题

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