0>1>人类经验｜人工智能AlphaGo Zero｜未来的世界属于AI？

原标题：0>1>人类经验｜人工智能AlphaGo Zero｜未来的世界属于AI？

经过3天的训练后，这一套系统已经击败了AlphaGo Lee，也就是那套去年击败了韩国顶尖棋手李世石的系统，比分100比0。

经过40天训练后，这一套系统总计运行了大约2900万次自我对弈，AlphaGo Zero击败了AlphaGo Master（今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统），比分89比11

10月19日DeepMind以Mastering the game of Go without human knowledge为题，发表于Nature，引起轰动。

新一代的阿法元(AlphaGo Zero)，从零起始，无需任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的经验，完全靠自我博弈+强化学习（reinforcement learning）+参悟，棋艺增长远超阿法狗，比分100-0。

达到这样一个水准，阿法元只需要在4个TPU上，花三天时间，自己左右互搏490万棋局。而阿法狗，需要在48个TPU上，花几个月的时间，学习三千万棋局，才能打败人类。

对此柯洁微博发完称：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的。对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。”

【简单概括阿法元的成就】

人类原以为的百战百胜，是通过总结人类自己的历史经验，加上大数据的积累和分析。

但事实是，计算机根本不需要人类的经验。它不再被人类认知所局限，而能够发现新知识，发展新策略：

1、AlphaGo最先出现在公众视野，是2015年10月5比0完胜欧洲冠军樊麾二段。樊麾是法国围棋队总教练，他曾多次获得法国冠军，及蝉联2013年至2015年的三届欧洲围棋冠军。两年前，樊麾有幸受邀成为第一位与AlphaGo分先对弈的人类职业棋手。

2、2016年3月9日-15日，围棋人机大战在韩国首尔举行，AlphaGo向李世石这样的人类现任顶尖职业棋手发起挑战，AlphaGo最终4-1获胜。

3、2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，Alpha围棋在弈城围棋网和野狐围棋网以“大师”为注册名，依次对战数十位人类顶尖围棋高手，取得60胜0负的辉煌战绩。今年5月23日到27日，在中国乌镇围棋峰会上，Alpha大师以3-0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。

4、如今，AlphaGo已经升级到AlphaGo Zero版本。AlphaGo Zero与上一个版本Alpha大师的100番棋战绩为89胜11负，与去年3月和李世石对弈的AlphaGo的100番棋战绩为100胜0负。

AlphaGo Zero的问世标志着AI发展的一大里程碑，从一无所知到天赋异禀，未来的世界属于AI。事实上，人工智能在近几年的发展，不断刷新着人类对科技的认知。《未来简史》的作者尤瓦尔赫拉里就曾公开表示，二三十年内，超过50%工作会被人工智能取代，无论是BAT大巨头大力发展的智能音箱，还是终端手机的人脸识别，人工智能都在其中占有一席之地。人工智能元年的到来，对人类的发展或是帮助，又或是恐惧。

人工智能与人类关系的讨论一直非常激烈，其中关于人类是否被人工智能取代是其争论的焦点，笔者认为，人工智能与人类始终会遵从互利互助的原则，AI 要大幅取代人类或许还言之过早。

几次与人类的博弈似乎让不少人对其产生恐惧感，其实大可不必，在不久的将来或许人工智能会承载人类更重的负担而不是取代人类，毕竟在大环境下，拥有自主思考的人类走的才最长远。

AlphaGo之父哈萨比斯说，“最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题，推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”在研究计算机解决围棋这一课题的过程中，DeepMind的工程师在人工智能上产生了重要的突破。这些突破可以广泛地应用到其它实际生产的领域，比如在去年7月份，DeepMind就表示：如果全面推动AI实装到数据中心的话，最高可以达到15%的用电削减。

可以想象，以前科幻电影中的有些镜头可能不再是虚幻，而是事实，这是人类的进步，也是一条必由之路。