原标题:百纳周报|人造皮肤、移动诊所、太阳能混凝屋顶、治疗艾滋病新方法、海上风力发电厂、AlphaGo Zero、自动驾驶试行

本周学术科技大事件

| 小纳君对10月22号到10月16号的科研热点新闻事件作盘点,以供各位看官回首,欢迎留言评说!

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百纳周报|人造皮肤、移动诊所、太阳能混凝屋顶、治疗艾滋病新方法、海上风力发电厂、AlphaGo Zero、自动驾驶试行-汇美优普

时空:10

Posner 继续说道:“接下来,我们想要展示的是,这些传感器可以用来改善在广泛应用中对物体的操纵。我们需要证明,在复杂的任务中,使用传感器可以增强机器人和假肢的能力。

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拥有独特形状的屋顶通常采用非可重复使用的材料建造,比如特制的木材或磨碎的泡沫材料。相反,这个项目使用的是一种由钢缆制成的网,上面覆盖着一种聚合物纺织品,形成了混凝土可以粘附的形式。这不仅促进了不同寻常的设计,而且使这个项目在材料成本方面大大降低。

太阳能发电是一种越来越可行的能源生产方式,越来越多的国家正在大规模投资太阳能基础设施。得益于像 HiLo 屋顶这样的项目,普通个人在自己的家里将拥有更多的太阳能发电方式。

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用来制服感染 HIV 病毒的细胞的化合物被称为二氢皮质激素 A(dCA),它会在进入人体时阻止病毒的产生、激活和对其他感染细胞的补充。Valente 解释说:“目前,在诊所里使用的其他抗逆转录病毒都不能完全抑制病毒在体内感染细胞。我们的研究发现,这种药物会让病毒核糖核酸急剧减少——它实际上是一种“功能性治疗”的概念验证。”

目前还不清楚艾滋病病毒能在多长时间内被抑制,不过 Valente 和她的团队认为,较长时间的治疗可能会导致较长的病毒潜伏期,它还可能导致永久性的抑制。Valente 说:“这是唯一一种阻止被感染的细胞直接制造病毒的药物。目前所有的抗病du yao 物都是在病毒生命周期的后期发挥作用,因此只有像 dCA 这样的 HIV 转录抑制剂才能阻止低水平病毒产生的副作用。”

虽然 dCA 还没有在人类身上进行测试,但它的发展肯定会给那些艾滋病毒携带者带来希望。根据美国疾病控制与预防中心的数据显示,2014 年,美国约有 110 万人携带艾滋病毒,2015 年有 4 万人被确诊

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过去几个月,苏格兰在清洁能源方面取得了重大进展。该国最近宣布了到 2020 年实现“零碳”的目标,他们正在利用全部清洁能源来实现这一宏伟目标。目前,世界上第一个大型潮汐发电厂——梅根潮汐流项目正在苏格兰的北海岸运行。该项目希望扩大规模,以便为 175000 户家庭提供电力。

这些新兴技术可能对全球许多地区的清洁能源供应产生巨大影响。科学家们不断发现新方法,挖掘出一些最有希望的能源发电方式的原始潜力。例如,阿卜杜拉国王科技大学的研究人员的一项新研究正在帮助提高高海拔风力发电厂的能源发电量,从而达到新的高度。

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本周,DeepMind 推出了 AlphaGo 人工智能的下一个迭代版本,名为 AlphaGo Zero,并表示它更强大,可以说是历史上最强的围棋选手。根据该公司的说法,Zero 教自己如何跟自己对弈。之前的 AlphaGo 通过研究从人类棋手那里收集的数据才学会了如何下棋。

Zero 一开始是一个完全的新手,但在仅仅 3 天之后,它就击败了击败李世石的 AlphaGo,并且是以 100 比 0 的惊人成绩击败了它。40 天后,它击败了击败柯洁的高级版 AlphaGo。DeepMind 在他们的新闻稿中说:“AlphaGo Zero 还发现了新的知识,开发了非常规的策略和创造性的新玩法。”

尽管 AlphaGo 的围棋能力值得称赞,但应该指出的是,玩棋盘游戏与完成其他有更多变量的任务有很大不同。正如谢菲尔德大学计算神经科学教授 Eleni Vasilaki 在接受卫报采访时所说的那样,“人工智能在那些对人类来说非常容易的任务中失败了。”

要想在更复杂的任务中匹配人类,人工智能还有很长的路要走,甚至像 Siri 和 Google Assistant 这样的人工智能还没有超过五年级学生的知识水平。

DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 也很清楚人工智能和人类之间的差距,他解释了 AlphaGo 的发展和成长比掌握一种古老游戏更重要,它也是“我们构建这些通用算法的重要一步”。在接下来的十年里,Demis Hassabis 相人工智能将与人类一起工作,促进科学和医学等领域的发展。

西尔弗称:“在每场对弈结束后,AlphaGo Zero实际上都训练了一个新的神经网络。它改进了自己的神经网络,预测AlphaGo Zero自己的棋路,同时也预测了这些游戏的赢家。当AlphaGo Zero这样做的时候,实际上会产生一个更强大的神经网络,这将导致‘玩家’进行新的迭代。因此,我们最终得到了一个新版AlphaGo Zero,它比之前的版本更强大。而且随着这个过程不断重复,它也可以产生更高质量的数据,并用于训练更好的神经网络。由于不使用这些人类数据、特性或专业技术,我们实际上已经消除了人类知识的局限性。因此,AlphaGo Zero能够从最初的原则,从空白石板中创造知识,并制定出自己的策略,以及自己独特的下棋方式。这使它能够比以前的版本强大得多。”

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世界各地的其他城市也在进行自动驾驶汽车测试。被称为“中国谷歌”的百度公司已经开始在加州的道路上测试自己的自动驾驶汽车

为了实现这一目标,美国参议院委员会最近投票一致通过了一项法案,该法案允许企业对自动驾驶汽车进行测试,从而确保自动驾驶汽车在的未来。

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