原标题：推动 AI 行业发展，从事“微工作”的低薪工人才是关键

编者按：人工智能将成为未来几年推动经济增长的主要动力之一。但是，人工智能行业本身又是由什么来推动的呢？有人认为人工智能技术是一些高薪工程师的秘密武器。本文作者 Dmitry Matskevich 是用于培训人工智能的分散式平台 Dbrain 的联合创始人兼 CEO，他提出，人工智能解决方案的成功主要是由发展中国家的低收入人员来促成的，并在本文中对这一说法背后的原因和论据进行了剖析。

谁拥有制胜法宝

到 2025 年，人工智能技术和人工智能驱动的服务市场将达到近 600 亿美元，市场研究与咨询机构 Tractica 预测的具体市值是 597.5 亿美元，而 2016 年这一数值还不到 13.8 亿美元。AI 软件行业每年增长幅度高达 52%。一些大公司也在这一领域投入了巨额资金，去年，据麦肯锡公司数据显示，AI 领域总投资额在 260 亿美元至 390 亿美元之间，其中 60％ 以上的投资额是用于机器学习算法。

对于像 Google 这样的大公司来说，独有的大数据库是他们的主要竞争优势所在，而并不是一些公司急于发布的作为开源软件的先进算法。大公司由于有数百万用户的帮助，可以提供给他们免费数据给换取服务，这样就建立起了自己的数据库，优势不断积累。对于小公司和新进入这一领域的玩家来说，获得可比数据库的成本往往令人望而却步。而初创企业由于无法提供成本高昂的数据库，因此也就失去了验证自己创新型 AI 解决方案的机会。

谁推动增长

全球最大的管理咨询、信息技术和业务流程外包的跨国企业埃森哲（Accenture）和欧洲 Frontier Economics 咨询机构研究模拟了人工智能对于 12 个发达经济体的影响，这些经济体创造的经济产出总和占到了世界经济产出总量的 50% 以上。结果显示，到 2035 年，人工智能会将这些国家的劳动生产率提高 40％。

但与此同时，人工智能解决方案由于可能会取代人类工作岗位而引起了诸多争议。但其实，AI 无论是从开发、测试，还是售后服务和改善，都需要人类成员的参与，并且这种参与都是十分关键的部分。在这个快速发展的行业中，AI 软件只能满足三分之一的岗位需求，由人类提供的 AI 驱动下的专业服务将占据剩余的岗位。

虽然 AI 能够取代人类现在执行的一部分“机械”工作（就像一场新的工业革命一样，而 AI 就是这场工业革命中出现的新型珍妮机），但同时 AI 也具有创造新的就业机会和就业模式的潜力。据麦肯锡公司的说法，未来，“公司需要不断更新员工的工作技能，而员工也需要获得与机器相配合的技能，员工与机器之间并非竞争关系。”

就现在来看，AI 行业已经推动了对于网上“微工作”（microwork）的需求。像图片分类或文本情感分析之类的简单任务对于机器来说仍然具有挑战性，因此它们仍然需要一般的人类认知技能。而这些也是 AI开发过程中耗时最多的工作，占到了开发时间的 80%，但几乎没人意识到执行这些微工作的人其实才是促进 AI 发展的关键。

“微工作”是关键所在

如果没有分析良好的数据集，AI 解决方案就无法正常工作。但对于数据分析工作的需求并没有因为 AI 解决方案的推出就消失，研究人员必须为特定的业务需求定制解决方案，而这就又产生了对于数据标签的需求。正如 AI 开发公司需要技术熟练的工程师一样，他们也需要定期与那些帮助创建高质量数据集的人对接。

据世界银行之前估计，2016 年微型任务市场价值 4 亿美元，而从事这些工作或者任务的人平均工资是每小时 5 美元。这一平均工资水平要低于美国的平均每小时最低工资数值，但远高于印度、尼日利亚、委内瑞拉和南非等发展中国家的平均工资。如果从发展中国家采集数据集，相关公司可能只需要花费相比雇用美国工人采集数据成本的一半甚至十分之一。而另一方面，来自发展中国家的工人也能获得比当地平均小时工资水平更高的工资收入。除此之外，这些数据集有助于实现开发人员大量工作流程的自动化，促进企业资源优化。

但是，微工作集中系统平台会让这一市场的主导权重新回到企业手中，因此，业内需要一个分散的平台来将 AI 开发者与商业客户、数据提供者和众包工作者联系起来，利用智能合约和加密货币确保工人获得比本地更高的工资待遇，并且也避免了汇率波动所带来的负面影响。

综上所述，像数据标签等在内的微型工作任务对于 AI 行业的发展来说直观重要。因此，能否将对于人类标记数据和人类介入的应用程序的爆炸性需求和全球众包工作者充足的供应链联系起来，对于 AI 市场的未来具有决定性意义。

原文链接：https://venturebeat.com/2017/12/12/low-wage-workers-drive-the-global-ai-labor-market/

编译组出品。编辑：郝鹏程