原标题:吴恩达的最新研究是否严谨?Nature论文作者撰文质疑AI医疗影像研究现状

吴恩达的最新研究是否严谨?Nature论文作者撰文质疑AI医疗影像研究现状-汇美优普

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在一个包含坏标签的训练集中,神经网络将把这些标签看成同等有效的肺炎样本。如果模型学习了这些标签,例如,「毛茸茸」是肺炎的一个号,然后模型将应用这个信号到胸透图中,输出无法预测的结果。

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机器之心推出「Synced Machine Intelligence Awards」2017,希望通过四大奖项记录这一年人工智能的发展与进步,传递行业启示性价值。

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