吴恩达的最新研究是否严谨?Nature论文作者撰文质疑AI医疗影像研究现状
iregyjylu
81人阅读
原标题:吴恩达的最新研究是否严谨?Nature论文作者撰文质疑AI医疗影像研究现状
在一个包含坏标签的训练集中,神经网络将把这些标签看成同等有效的肺炎样本。如果模型学习了这些标签,例如,「毛茸茸」是肺炎的一个信号,然后模型将应用这个信号到胸透图中,输出无法预测的结果。
机器之心推出「Synced Machine Intelligence Awards」2017,希望通过四大奖项记录这一年人工智能的发展与进步,传递行业启示性价值。
版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章
原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。
评论 | 0 条评论
登录之后才可留言,前往登录