程序化广告投放的一次全面升级？「Nox」用“知识型投放”取代“标签式投放”

原标题：程序化广告投放的一次全面升级？「Nox」用“知识型投放”取代“标签式投放”

在 Nox 创始人韩哲看来，最早期12年那波机器学习、大数据、人工智能技术并没有一个很好的商业场景落脚点，而很多重 AI 的行业，如无人车、芯片，需要大量资金去运作，产业周期过长。NOX也曾想过金融领域，但考虑到AI领域中最重要的数据并不在自己手中，需要和保险公司、金融公司等具有数据源公司合作，这样就导致数据的可控与全面性相对较弱。

Nox 最终选择的是数字营销领域，考虑到目前国内移动流量红利已经消逝，且反作弊成本的高昂，NOX的业务模式是帮助国内企业做出海营销，或者帮一些国外企业在当地营销。（下图是 Nox 分析出的各国用户价值排行）

据创始人介绍，传统 DSP 存在诸多弊病，除了用户流量开放度不够、流量源都需要用 API、SDK 等方式对接外，还存在用户数据生命周期短（比如一换手机、内存一旦清除数据就不复存在），需要不断补数据源。而且由于是通过给用户打标签的形式来投放广告，这种标签驱动其实是依赖概率模型来投放的，没有差异化，不能满足长尾需求。

举个例子，用户在某门户网站上浏览汽车后，DSP 公司会分析出这类用户的画像，比如年龄在30-40岁左右、男、有老婆······之后会圈住具有这批标签的一批用户，给他们集中大量投放汽车广告。但是这批用户中有的人喜欢高档车，有些人受限于经济能力，只能负担中低档车，有人纯粹就是卖车的经销商，有的人可能已经买车了，如果在其 Feed 流中持续出现卖车广告，势必会引起用户反感。

Nox 除了搭建传统 DSP、SSP、DMP 平台外，还有两种业务线，其一是 AiadMobi（夜神广告平台）， 是一种“知识类投放”，该系统首先会分析用户的 APP 安装列表，比如探测出浏览过汽车的用户曾经安装过买花类 APP，又安装有职场社交类 APP，说明该类用户可能是个初入职场的、想给其女朋友买花的学生，并没有足够的经济能力支撑其入手高端车，所以 NoxInfluencer 只会给其定向推荐一些中、低端车广告。

该套系统的核心在于把很多用户标签做成一个个神经元，让神经元和神经元之间产生关联，最终产出“知识类”的结论，当某一个新用户进来后，相当于输入一个新值，经过每一个神经元的分析后，会输出一个答案，根据得出的答案来定向投放广告。

这种“知识”包括：安装过3个以上资讯类 APP 的，年龄在20-30岁之间的用户使用直播类应用的概率小于5%，这就是一个典型的学习型和泛娱乐型用户的关联；A 和 B 国家都属于一个民族或者语言体系，AB 两个国家90%以上的用户模型都相同，从而可以参照着来投放广告；或者说使用外卖应用的用户更喜欢玩游戏（因为宅男的几率很大）······相比之前通过标签圈住某一类用户，给这类人批量推送相同广告，该模式无疑考虑到了用户的使用场景，从而更加精准。

夜神 Nox 的另一条业务线是 NoxInfluencer（夜神网红营销平台）。针对的目标客户是一些中小企业第一次去比较偏僻的国家，如中东、北非、东南亚这种区域、国家，企业对当地市场不了解且预算较少。这种企业首先需要一批种子用户，需求在1万美金至5万美金之间，在小范围探测用户反应后再在基础版本上迭代自己的产品。

NoxInfluencer 给这些中小企业匹配当地合适的网红，不同于实时在线投放广告的 DSP，这是一种离线投放服务。夜神首选会选择符合产品调性的一批网红，再给这批网红竞标，选出出价最高的几个。网红们领取到任务后，将产品视频植入到个人的自媒体中，比如个人的 Facebook、Youtube、Twitter 账户。

除了以上这两个基础引擎（业务）外，为了在初期积累足够多的用户数据供机器学习，Nox 还有一个具有300万 DAU 的自有流量产品，夜神安卓模拟器。简单来说，无需和手机原厂合作，该工具可让 Nox 获得操作系统级别的流量。使用该模拟器，将安卓操作系统在云上运行后，用户只需要在设备上使用浏览器打开夜神云手机网址（就相当于在云端打开一个安卓手机），对APP进行试用即可。换句话说，通过夜神云手机的服务，可以使任意移动端手游轻松转化为Web端页游。

36氪曾对“夜神云手机”做过跟踪报道。目前 Nox 服务的用户有牛龙图游戏、nexon、netmarble、Gmei、艾玩天、enjoygame 等厂家。主要覆盖的国家有日韩、港澳台、东南亚、欧美、俄罗斯等。