15张图全面了解Python知识框架，助你快速入门Python！

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GitHub在11月7日发布了年度报告！其中人工智能方面的“深度学习”、“自然语言处理”和“机器学习”等主题的repo在过去的一年中越发受欢迎。

JavaScript仍然是开发人员在GitHub上使用的最流行的语言。

而作为人工智能入门级语言--Python，首次击败了Java，成为GitHub历史上，使用者第二多的编程语言。

（源自量子位）

此外，与机器学习算法实战项目相关的TensorFlow依然是GitHub上最受欢迎的项目之一，去年有9900人为TensorFlow做出了贡献，有4.6万个项目依赖于TensorFlow。

（源自量子位）

虽然PyTorch近年来发展势头迅猛，但从GitHub的报告来看，最受欢迎的还是TensorFlow。

越来越多的IT人投身人工智能的开发，推动Python一步步超越Java，成为使用者第二多的编程语言。作为人工智能入门级编程语言，你应该了解和学习Python哪些方面的知识内容？
15张图，了解学习Python需要的知识全貌
大数据时代，数据是智能世界的土壤，发达的数据文明孕育于此之上。但大数据只是一种资源，它告知信息但不解释，只有学会深耕这片土地，真正挖掘到深埋土壤之下的数据金矿，才能实现数据的价值。而Python作为一款强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，一直深受广大数据从业者的欢迎。

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识，按顺序依次展示了基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块一系列思维导图，帮助初学者了解Python的所有知识内容，更快入门Python编程。
01Python 编程入门神图

02Python基础知识

03数据类型

04序列

05字符串

06列表 & 元组

07字典 & 集合

08条件 & 循环

09文件对象

10错误 & 异常

11函数

12模块

13面向对象编程

Python凭借其简单易学，开源免费，运行速度快，可移植性强等特点，迅速超越Java，成为全球使用者第二多的编程语言。目前，Python更是乘着人工智能崛起的东风，被更多的人所接受和学习。

作为IT人，不一定需要完全懂人工智能，但是Python作为一门编程语言，你一定要会。看完上面的图，可能不能让你学会Python，但是能帮你梳理出学习Python的主要框架，快速入门。

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