商汤科技：以原创技术为杠杆撬动AI生态

原标题：商汤科技：以原创技术为杠杆撬动AI生态

给我一个支点，我就能撬动地球。

阿基米德的这句名言，早已不仅仅只适用于物理学的范畴，更成为企业在商业社会中通往成功的圣经。企业如果能够制造一个支点，便能撬动起整个商业帝国，甚至可以在短时内，呈现突变式的爆发增长。

AI就是这样的一个领域。在人脸识别、自动驾驶等犹如雨后春笋一般成为行业热词的背后，是技术导向型新锐公司的不断涌现，其中商汤科技就是最具典型的代表。作为一个成立仅仅三年的公司，商汤科技的技术产品已覆盖安防、金融、汽车、智慧零售、智能手机、移动互联网、机器人等多个行业。而商业化短短两年的时间，订单已经达到了“平均每个工作日新签一个客户”的速度，成为中国领先的新锐人工智能公司。

究其原因，笔者认为，商汤科技以原创技术为支点，将其应用到众多领域，形成规模效应，同时通过平台策略快速吸引行业伙伴，构建生态系统，可以说，整个商业模式的形成，都是靠其底层原创技术撬动的。

聚焦商汤不难发现，“原创技术”是他们在市场和资本圈都反复强调的关键词。但做原创的价值，到底体现在哪里？为何原创技术能够成为商汤的支点？

计算能力、大数据、深度学习被公认是掀起现代AI浪潮的三大要素，但其中哪一个更加重要则各说纷纭。得益于大量数据的训练，人脸识别、语音识别的精准度不断攀升，已经大规模商业化，巨头们也纷纷展示自身的数据实力。表面来看，似乎采用深度学习之后，数据成为了AI最核心的竞争力。但事实上，算法演进的速度仍在快速颠覆人的想象，AlphaGo便是最典型的例子。经历短短不到2年时间的升级，最新的AlphaZero只需8小时训练就能击败对决李世石版本的AlphaGo，最令人震惊的是，它不再依赖人类数据做训练，获胜的关键在于泛化强化学习。

深度学习的确带来了巨大的突破，但强化学习、GAN、迁移学习等名词仍在不断涌现。诸多前沿的技术领域仍亟待探索，减小对数据的依赖便是公认最重要的挑战这一。这无疑在说明，把握核心技术的突破，才是把握未来AI发展的脉搏。

从行业来看，谷歌的TensorFlow、Facebook的Torchnet等系统带动了业界的繁荣。利用这些开源平台虽然可以快速发展应用，但是最核心的技术依然掌握于他人手中。当自身的需求无法由开源平台满足时，就难以继续深入发展。商汤的早期创始团队正是认识到了这一点，在2011年切入深度学习研究时，就确立了“从源头自主研发”的路线——他们深信，只有从原点出发，才能走的更远。

深度学习系统可以比作生产深度学习模型的流水线，自己设计的流水线可以按照自身需求随时修改，从而生产新的模型，乃至别人做不出来的模型。商汤将自己的原创流水线命名为Parrots，为了加速流水线的迭代速度还自主建立了GPU超算中心。

商汤深度学习超算集群

过去几年间，商汤科技不断强化在人才和基础设施层面的投入，目标就在于不断演化自己的原创技术“大脑”，这也是商汤能够吸引顶尖人才的重要因素，以150余名AI博士成为当今博士密度最高的中国企业。商汤的原创技术体系，也成为了承载商汤快速发展的支点。最典型的体现即是商汤在ImageNet 2016上创造出的当时行业最深的1207层神经网络，以及今年CVPR披露的Very Deep PolyNet这一已发表的性能最高的网络。

拥有领先的原创技术，到底能够带来什么？

商汤科技联合创始人、副总裁杨帆曾说，商汤自主研发的深度学习引擎和技术体系，可以在进入不同行业、面对新问题时，能够在短时间内快速达到较好结果，这个速度可能会领先于同行，并推动相关技术的快速落地。

这句话翻译过来便是，基于自身的原创技术体系，不仅能做得多，而且还都能做得更好！这也为商汤的规模化扩张，铺平了道路。

如果横向盘点国内CV领域的多家新锐企业，你就会发现，商汤目前涉及的技术领域，可能是同类企业中最多的。不仅拥有应用于智慧城市、互联网金融、线下智慧商业的人脸技术、图像识别等技术，其针对手机提供的背景虚化、图像增强等技术，以及面向短视频直播行业提供的AR技术，都有诸多大量成功的应用案例。商汤科技最近还公布了与本田的合作，意味着其自动驾驶技术也正式得到商业应用。其它的领域还包括遥感图像分析、算法芯片化等。

技术的领先性层面，最具代表的便是商汤的人脸识别技术在2014年率先超越人眼准确率。在最近3年间仍在快速升级，不仅准确率高，面对大角度侧脸、模糊人脸等现实场景经常遇到的问题，依然有很好的表现。今年6月一家安防集成商对比多家算法测试，商汤算法在这些场景下的表现几乎一骑绝尘。

商汤的技术优势更体现在视频的分析和理解上，例如其今年首创的240人脸关键点定位，表面上看只是点数的提升，背后则是网络小型化的关键创新；商汤今年推出的SensePose，是业内首个只需要单个普通RGB 摄像头就可以实现动作估计的解决方案，而不需要依赖传统方案中所需的红外光或结构光。商汤近日所宣布的与本田的签约，后者看上的也正是商汤领先的图像识别及移动物体识别技术。

对于AI这种技术驱动的行业来说，一旦能够在技术上保持领先，便能够创造时间窗口，通过领先的差异化的产品，吸引更多的合作机遇，从而带来更多的数据和反馈，这些反馈可以进一步反哺技术的提升。这就能够形成“领先技术-行业应用-技术升级”的闭环。

可以说，领先的原创技术的杠杆效应，在进行规模化扩张时极具凸显。

拓展客户，就要提供更好的支持和服务；扩张生态，多企业联手是最好的选择。这两点驱动企业商业帝国构建的模式，在商汤均有良好的体现，最终实现“赋能百业”。

领先的技术，让商汤可以提供性能更优的算法。但商汤并不仅仅只是一家算法服务供应商，基于Parrots，商汤还可以为合作伙伴提供开发平台，客户可以利用这套平台进行部署训练，发展自己的应用。这一点，也鲜明地体现在商汤与本田的合作中。

这种模式虽然看上去与谷歌面向开发者提供TensorFlow的做法很像，但是，商汤的核心优势在于对一线垂直行业的深度挖掘。在这一前提下，商汤所提供的平台级支持，无疑可以为每一个客户在垂直场景下释放巨大价值。

与上游头部企业建立合作，共同打造生态系统更将放大这一价值。

事实上，多企业联合是AI浪潮之下的必然趋势。因为实现传统企业的升级，AI算法的支持不可或缺。企业虽然也可以通过SDK或SaaS来获取智能技术，但倘若上游企业能够联手，实现底层平台的业务绑定，通过打包的方案，自然可以加速这种智能化的升级步伐。

随着商汤近两年在商业化方面的快速推进，这一模式也有了鲜明的体现和成果。例如商汤与英伟达在智慧城市领域构建的合作关系，同时与华为也保持着长期核心合作关系，最终就可以面向客户提供商汤算法+GPU超算，或者商汤+华为Atlas云硬件平台的整合解决方案。

终端侧AI的发展正逐渐成为重头戏，今年10月美国高通公司与商汤签约战略合作，就能够以算法+芯片融合的优势，将创新视觉和基于摄像头的图形处理等技术，广泛应用于智能手机等终端设备。

可以想象的是，在商汤的上游合作伙伴列表中，必将还会出现更多巨头企业的名字。“平台驱动”将成为一大鲜明的战略，而“百业智能”则是最终的结果。

对商汤来说，原创技术是撬动其整个商业模式的支点，但也正是其平台战略所能够带来的无穷价值，其原创技术更可以说是撬动整个AI生态的支点。倘若以1代表商汤的原创技术，N代表平台驱动实现规模化的扩张，那么∞则代表建立的下游生态能够带来无限的价值。这便是商汤“1的N次方=无穷大”的定义。当然，无穷大，也与商汤科技全新Logo中体现无穷、无限之意的莫比乌斯环不谋而合。